和网络社区相比，quora增加了用户之间的粘性。

如果你有一百个关注者，那么你是一家校园报纸；如果你有一千个关注者，你是一个镇本地的媒体；如果你有一万个关注者，那你能影响一个小一些的城市；如果十万个、一百万个甚至是一千万个又会怎么样

等到你有一千万个关注者，我相信你的影响力能够和纽约时报媲美。

所以既然quora让用户成为媒体，那为什么quora不自己做媒体

因此我们推出了quora金选”

这是类似知乎日报和知乎盐选的结合，阿美利肯人更能理解淘金，所以用的是金选。

盐选老外品不出这个意境。

周新在台上踱步：“quora金选每三天发布一期，会汇聚这三天里整个quora点赞数最高的回答。

不会重复选取同一个问题下的不同回答。

比如a问题有两个回答，排名第二的回答，比b问题排名第一的回答点赞数还要更高，我们依然不会选择a问题里排名第二的回答。

整个quora金选由20个回答组成，我们内部测试过，这大概是一份纽约时报的内容量。

里面16个回答是按照赞同数排序和问题不重复生成，其中4个问题是根据你的喜好生成。

我们研发了最新的推荐算法，推荐算法会根据你的浏览和你的点赞，计算出你最感兴趣的问题，然后选取点赞数最多的回答推送给你。”

李彦宏确实是顶级人才，对搜索引擎有着极其深入的研究。

推荐算法并不稀奇，最早可以追溯到1992年。

当时施乐公司的帕拉奥图研究中心提出一种基于协同过滤算法的推荐系统，并将其用于垃圾邮件过滤。这是最早的推荐算法。

但是一直要到2003年，亚马逊才开始把推荐算法利用起来，试图把用户有可能喜欢的商品推荐给他。

周新只是和李彦宏提出这个概念，并且大致讲了他的理解，百度在短短三个月时间里，就完成了可以商用的推荐算法，并且应用在了quora金选上。

在周新提到quora金选后，背后的屏幕上也从quora变成了quora精选。

周新继续说：“每份纽约时报的价格是075美元，周日纽约时报的价格是15美元。

quora采取包月制，你可以按月购买，购买后，quora金选内容会定期通过你购买时输入的邮箱发送给你。

我们的定价是7美元一个月，比10份纽约时报的价格略低一些。

同时用户订阅quora金选的钱，quora官方会抽百分之三十。

剩下的百分之七十，按照内容贡献度分配给每个回答的用户。

比如这个月quora金选出了10期，一共200个回答，其中160个是固定的回答，所有用户都会看到。

那么这些用户就从当月quora金选销售费用的百分之七十里，获得05。

一个回答是05，40个灵活机动回答，则根据观看人数，享受对应的收益。”

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“沈兄”

“嗯”

沈长青走在路上，有遇到相熟的人，彼此都会打个招呼，或是点头。

但不管是谁。

每个人脸上都没有多余的表情，仿佛对什么都很是淡漠。

对此。

沈长青已是习以为常。

因为这里是镇魔司，乃是维护大秦稳定的一个机构，主要的职责就是斩杀妖魔诡怪，当然也有一些别的副业。

可以说。

镇魔司中，每一个人手上都沾染了许多的鲜血。

当一个人见惯了生死，那么对很多事情，都会变得淡漠。

刚开始来到这个世界的时候，沈长青有些不适应，可久而久之也就习惯了。

镇魔司很大。

能够留在镇魔司的人，都是实力强横的高手，或者是有成为高手潜质的人。

沈长青属于后者。

其中镇魔司一共分为两个职业，一为镇守使，一为除魔使。

任何一人进入镇魔司，都是从最低层次的除魔使开始，

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然后一步步晋升，最终有望成为镇守使。

沈长青的前身，就是镇魔司中的一个见习除魔使，也是除魔使中最低级的那种。

拥有前身的记忆。

他对于镇魔司的环境，也是非常的熟悉。

没有用太长时间，沈长青就在一处阁楼面前停下。

跟镇魔司其他充满肃杀的地方不同，此处阁楼好像是鹤立鸡群一般，在满是血腥的镇魔司中，呈现出不一样的宁静。

此时阁楼大门敞开，偶尔有人进出。

沈长青仅仅是迟疑了一下，就跨步走了进去。

进入阁楼。

环境便是徒然一变。

一阵墨香夹杂着微弱的血腥味道扑面而来，让他眉头本能的一皱，但又很快舒展。

镇魔司每个人身上那种血腥的味道，几乎是没有办法清洗干净。

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